Worker Pool Оптимизация - Отчет

Worker Pool Оптимизация - Отчет

🎯 Цель оптимизации

Реализовать Worker Pool для ограничения параллелизма и улучшения производительности системы обработки котировок.

Архитектура Worker Pool

graph TB
    subgraph "Worker Pool"
        QUEUE[Task Queue]
        WORKERS[Workers]
        METRICS[Metrics]
    end
    
    subgraph "Входные задачи"
        TASK1[Task 1]
        TASK2[Task 2]
        TASK3[Task N]
    end
    
    subgraph "Результаты"
        RESULT1[Result 1]
        RESULT2[Result 2]
        RESULT3[Result N]
    end
    
    subgraph "Мониторинг"
        PROM[Prometheus]
        STATS[Statistics]
    end
    
    TASK1 --> QUEUE
    TASK2 --> QUEUE
    TASK3 --> QUEUE
    QUEUE --> WORKERS
    WORKERS --> RESULT1
    WORKERS --> RESULT2
    WORKERS --> RESULT3
    WORKERS --> METRICS
    METRICS --> PROM
    METRICS --> STATS

✅ Выполненные задачи

1. Создан универсальный Worker Pool (pkg/workerpool/pool.go)

Основные возможности:

  • 🔧 Настраиваемое количество воркеров - ограничение параллелизма
  • 📊 Prometheus метрики - мониторинг производительности
  • 🛡️ Graceful shutdown - корректное завершение всех задач
  • ⏱️ Настраиваемые таймауты - контроль времени выполнения
  • 🚨 Обработка паники - автоматическое восстановление
  • 📈 Статистика - детальная информация о работе пула

Метрики:

  • workerpool_active_workers - активные воркеры
  • workerpool_queue_size - размер очереди
  • workerpool_completed_tasks_total - выполненные задачи
  • workerpool_failed_tasks_total - неудачные задачи
  • workerpool_task_duration_seconds - время выполнения

2. Оптимизирован TaskWorker (internal/services/messaging/task_worker.go)

Изменения:

  • ✅ Заменен go func() на worker pool
  • ✅ Добавлена конфигурация через config.yaml
  • ✅ Интегрированы метрики Prometheus
  • ✅ Улучшена обработка ошибок

Конфигурация:

system_setup:
  worker_pool:
    task_worker:
      max_workers: 10
      queue_size: 100
      task_timeout: 30s

3. Создан оптимизированный AB Optimizer (internal/services/ab_optimizer/optimized.go)

Преимущества:

  • 🧬 Ограниченный параллелизм - предотвращение перегрузки
  • 📊 Метрики производительности - мониторинг AB тестов
  • 🔄 Улучшенная обработка ошибок - стабильность работы
  • ⚡ Оптимизированная оценка fitness - через worker pool

4. Обновлена конфигурация

Добавлены новые поля в config.yaml:

  • system_setup.worker_pool.task_worker - настройки для обработки задач
  • system_setup.worker_pool.ab_optimizer - настройки для AB тестов

Обновлена модель конфигурации:

  • internal/model/config.go - добавлены структуры WorkerPool
  • internal/config/config.go - поддержка новых параметров

5. Создан пример использования (examples/worker_pool_example.go)

Демонстрирует:

  • 🔧 Создание и настройку worker pool
  • 📊 Мониторинг метрик
  • 🧬 Интеграцию с AB Optimizer
  • 📈 Получение статистики

📊 Результаты оптимизации

До оптимизации:

  • ❌ Неограниченное количество горутин
  • ❌ Отсутствие метрик параллелизма
  • ❌ Риск перегрузки системы
  • ❌ Сложность мониторинга

После оптимизации:

  • ✅ Ограниченный параллелизм - max 10 воркеров для задач, 5 для AB тестов
  • ✅ Детальные метрики - Prometheus + статистика
  • ✅ Graceful shutdown - корректное завершение
  • ✅ Настраиваемые таймауты - контроль времени выполнения
  • ✅ Обработка ошибок - автоматическое восстановление

🚀 Преимущества

Производительность:

  • Предотвращение перегрузки - ограничение параллелизма
  • Оптимизация ресурсов - переиспользование воркеров
  • Улучшенная отзывчивость - контроль очереди задач

Надежность:

  • Graceful shutdown - корректное завершение
  • Обработка паники - автоматическое восстановление
  • Таймауты - предотвращение зависших задач

Мониторинг:

  • Prometheus метрики - интеграция с системами мониторинга
  • Детальная статистика - понимание производительности
  • Алерты - уведомления о проблемах

📋 Использование

Конфигурация:

system_setup:
  worker_pool:
    task_worker:
      max_workers: 10
      queue_size: 100
      task_timeout: 30s
    ab_optimizer:
      max_workers: 5
      queue_size: 50
      task_timeout: 60s

Мониторинг:

# Метрики Prometheus
curl http://localhost:10001/metrics | grep workerpool

# Статистика через код
stats := workerPool.GetStats()

Пример запуска:

# Запуск примера
go run examples/worker_pool_example.go

# Запуск основного приложения
go run cmd/main.go

🔮 Следующие шаги

  1. Интеграция с другими сервисами - применить worker pool к analytics и другим компонентам
  2. Автоматическое масштабирование - динамическое изменение количества воркеров
  3. Приоритизация задач - реализация очередей с приоритетами
  4. Распределенный worker pool - поддержка кластерного режима
  5. Профилирование - анализ производительности в продакшене

📚 Документация

  • README.md - обновлен с информацией о worker pool
  • examples/worker_pool_example.go - практический пример
  • pkg/workerpool/pool.go - документация API
  • config.yaml - примеры конфигурации

Статус: ✅ Завершено
Дата: $(date)
Версия: 1.0.0